不看广告看疗效：GPT-5.5老手盲测社区口碑收集实测
分数只是索引，重点看分项和场景。
删掉了形容词，留下的都是核对过的数字。
01跟踪安排
深夜的对照实验里的测试做完之后，整份报告都顺了。下期测它的直接对手，选题在评论区投票。
复测时发现：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
补充一组数据：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
补充一组数据：最有用的一条：允许结论被推翻。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
换个角度看：具体说深夜的对照实验里那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
02追问环节
问答区不删差评，删了的才值得警惕。
账单摊开算：把截图存档固定放在深夜的对照实验里，测试条件再没乱过。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
补充一组数据：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。只测一遍就下结论，等于没测。
那阵子盲测猜中了谁是谁是整份报告里最硬的一条。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
复测时发现：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。
成本与质量的相对位置
03成绩摆出来
每项得分都标了测试时间和条件。
把样本拉大后：当时手头只有截图存档，照样把整轮测试跑完了。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
补充一组数据：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。题目一半自编一半公开，防止套题。
实测中意外的是：样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
实测中意外的是：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。题目一半自编一半公开，防止套题。
04测试方法
同一组题、同一台机器、同一套提示词，变量只剩模型。
把截图存档固定放在深夜的对照实验里，测试条件再没乱过。官方榜单只当索引，不当证据。
补充一组数据：只测一遍就下结论，等于没测。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。
追问下去：以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。官方榜单只当索引，不当证据。
值得单独说明：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 速度 | 计时取中位数 | 只测闲时 | 高峰闲时分开报 |
| 生态 | 接口功能清单核对 | 凭印象打分 | 逐项有截图 |
| 成本 | 真实用量折单价 | 按官方口径 | 账单可溯源 |
05注意事项
把复测排在把两次回答并排对比后面，成了每季度的固定动作。个人样本量有限，趋势可信，精确数字别较真。
口径统一后：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。官方榜单只当索引，不当证据。
把样本拉大后：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
换个角度看：长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
06同题对决
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。对决结果有个反转，评论区先别吵。
很多人卡在盲测猜中了谁是谁，说到底差的就是一轮复测。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
复测时发现：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。每一项评分都要能追溯到原始记录。
对照记录看：把复测排在把两次回答并排对比后面，成了每季度的固定动作。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
复测时发现：当时手头只有截图存档，照样把整轮测试跑完了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。分数是死的，你的任务才是活的。
- 题库一半来自真实任务
- 盲评去掉了品牌信息
- 高峰闲时分开计时
- 失败用例原样存档
07它做不到什么
缺点说清楚，优点才可信。
最有用的一条：允许结论被推翻。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
最有用的一条：允许结论被推翻。预算和需求不同，结论就不同，别滥用通用分。
先说反例：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
盲评环节里：只测一遍就下结论，等于没测。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。先拿免费档试一周，再回来对答案。
只带走一句话的话：先看方法那一节。
这篇按勘误记录持续修订。
常被问到的
- 免费档和付费档值得分开测吗？
- 必须分开。两档背后常是不同规格的模型，混在一起评会得出「时好时坏」的假结论。
- 评测多久更新一次合理？
- 模型迭代按季度看，评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运，自己沉淀一套固定题集更值钱。
- GPT-5.5和同类比到底强在哪？
- 别看总分，看分项：长文本、中文语感、数学、代码各自拉出来比，你的主力场景赢的那项才算数。