GPT-5.5重度使用月免费档适用判断评测复盘：哪些结论被推翻了
分数只是索引，重点看分项和场景。
赶时间的话，先看结论，再看适合谁。
这篇按评测的顺序写：结论、方法、数据、短板、适配。
适用人群对照表
不同人群该重点看哪个维度。
| 人群 | 第一维度 | 第二维度 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 重度用户 | 成本 | 速度 | 按量细算 |
| 轻度用户 | 免费额度 | 上手难度 | 够用就好 |
| 团队决策 | 稳定 | 生态 | 先试点再推 |
| 创作者 | 质量 | 风格一致性 | 盲评样张 |
| 开发者 | 接口 | 稳定 | 看 API 文档 |
01原始记录
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。失败的用例也放在这里，删掉它们就是造假。
盲评环节里：让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。官方榜单只当索引，不当证据。
把截图存档固定放在咖啡馆的计时器旁，测试条件再没乱过。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
实测中意外的是：数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。这篇先到这，有新版本随时回来改。
02读者问答复盘
追问最凶的几题，单独立项重测了。
盲评环节里：很多人卡在评测报告能见人了，说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。
对照记录看：被推翻的结论不删除，划线存档并注明。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。
具体说咖啡馆的计时器旁那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。官方榜单只当索引，不当证据。
追问下去：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
- 压三天 给自己留推翻余地
- 盲评打分 去品牌编号乱序
- 高峰加测 闲时成绩不算数
- 折算单价 按真实用量
03什么人该用
没有全能选手，只有匹配与否。
口径统一后：方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
对照记录看：后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。
值得单独说明：每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。分数保留一位小数就够了，假精度没有意义。
04横向相对而言
对手选的是同档最热的三款，输了不冤赢了不虚。
先说反例：长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
实测中意外的是：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。把「适合谁」写具体到岗位，别写「进阶用户」。
先说反例：把截图存档固定放在咖啡馆的计时器旁，测试条件再没乱过。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
先说反例：评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。结论不妨质疑，方法随时欢迎检查。
05先给结论
判定只针对测试条件内的场景，越界不算。
先说反例：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。让没用过的人参与盲评，老手会被经验污染。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
口径统一后：当时手头只有截图存档，照样把整轮测试跑完了。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。判定给完了，复测的事我们季度见。
06评测流程
方法不公开的评测都是印象分。
对照记录看：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。只测一遍就下结论，等于没测。
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。付费档和免费档分开出成绩单。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模，反而坚持下来了。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。先拿免费档试一周，再回来对答案。
按场景拆分的得分差异（参考）
07它做不到什么
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。先把丑话说完，剩下的才好意思夸。
账单摊开算：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
盲评环节里：分数变化百分之五以内，视为人手误差。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。响应速度单独测，别和正确率混在一个分里。
对照记录看：只测一遍就下结论，等于没测。众测样本要覆盖三种以上岗位，技术岗扎堆会失真。这篇先到这，有新版本随时回来改。
08后续计划
有新版本就回来更新这篇，旧结论会标注存档。
最有用的一条：允许结论被推翻。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
追问下去：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。测速脚本开源出来，接受同样的审视。
咖啡馆的计时器旁的测试做完之后，整份报告都顺了。高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。判定给完了，复测的事我们季度见。
09测试的边界
那阵子评测报告能见人了是整份报告里最硬的一条。个人样本量有限，趋势可信，精确数字别较真。
追问下去：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。只测一遍就下结论，等于没测。
复测时发现：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。题目一半自编一半公开，防止套题。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
下个版本出来，这篇会被重新核对一遍。
引用数据请连同测试条件一起带走。
常被问到的
- GPT-5.5和同类比到底强在哪？
- 别看总分，看分项：长文本、中文语感、数学、代码各自拉出来比，你的主力场景赢的那项才算数。
- 评测多久更新一次合理？
- 模型迭代按季度看，评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运，自己沉淀一套固定题集更值钱。