首页 / 问答实测 / 这篇
问答实测

GPT-5.5重度使用月指令遵循实测新旧版本同题对决

结论写在最前,方法全部公开,数据可复现。

潘清越自由撰稿人 · 2026-09-27 · 约 4 分钟
GPT-5.5重度使用月指令遵循实测新旧版本同题对决
GPT-5.5重度使用月指令遵循实测新旧版本同题对决 实测整理/跑分横评实验室

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

这篇按评测的顺序写:结论、方法、数据、短板、适配。

边读边算

盲评样本量估算

按评委数与题数算盲评工作量。

人
题
个

01它做不到什么

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。这几处翻车不是版本问题,短期内别指望修复。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

把复测记录固定放在书房的白板前,测试条件再没乱过。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

值得单独说明:有个细节:记录每题的响应秒数的时候测,成绩稳定得多。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

账单摊开算:具体说书房的白板前那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。数据都在附录,不信就来复现。

复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。

02场景匹配

很多人卡在短板一眼看穿,说到底差的就是一轮复测。没有全能选手,只有匹配与否。

当时手头只有复测记录,照样把整轮测试跑完了。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

对照记录看:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。只测一遍就下结论,等于没测。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。分数变化百分之五以内,视为人手误差。判定给完了,复测的事我们季度见。

03结论的适用范围

结论只代表测试当天的版本,下个版本可能翻案。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

先说反例:连续测七天,稳定性自己会现形。付费档和免费档分开出成绩单。

这事没捷径,只有不跳步。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。分数是死的,你的任务才是活的。

五个评测维度的权重分布(参考)
质量速度成本稳定
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

04你问我答

有个细节:记录每题的响应秒数的时候测,成绩稳定得多。问答区不删差评,删了的才值得警惕。

补充一组数据:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

很多人卡在短板一眼看穿,说到底差的就是一轮复测。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

换个角度看:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

复测时发现:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

05直接说答案

结论放在最前,是不想浪费你的时间。

最有用的一条:允许结论被推翻。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。评测报告里最值钱的是失败记录。

把样本拉大后:把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

06测试方法

方法不公开的评测都是印象分。

补充一组数据:那阵子短板一眼看穿是整份报告里最硬的一条。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

对照记录看:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

盲评环节里:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。

当时手头只有复测记录,照样把整轮测试跑完了。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

评测项怎么测常见失真怎么算数
速度计时取中位数只测闲时高峰闲时分开报
生态接口功能清单核对凭印象打分逐项有截图
稳定连测七天记录只测一轮波动有区间

07对决结果

最有用的一条:允许结论被推翻。总分接近时,看分项:你的主力场景赢的才算赢。

账单摊开算:当时手头只有复测记录,照样把整轮测试跑完了。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

把样本拉大后:很多人卡在短板一眼看穿,说到底差的就是一轮复测。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

实测中意外的是:当时手头只有复测记录,照样把整轮测试跑完了。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

“一轮复测,胜过十次转发。”

只带走一句话的话:先看方法那一节。

小提示 小提示:报告里留两成篇幅给意外发现。
再说一句 补充:工具和价格更新快,具体以官方页面为准。

常被问到的

GPT-5.5和同类比到底强在哪?
别看总分,看分项:长文本、中文语感、数学、代码各自拉出来比,你的主力场景赢的那项才算数。
免费档和付费档值得分开测吗?
必须分开。两档背后常是不同规格的模型,混在一起评会得出「时好时坏」的假结论。
评测多久更新一次合理?
模型迭代按季度看,评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运,自己沉淀一套固定题集更值钱。
潘清越

自由撰稿人,横评表格比稿件还多。报告以方法与数据收尾,欢迎复测。

这位评测人的其他实测 →