不服来辩：GPT-5.5与头部对比数学题实测的实测结论
不接广告不恰饭，分数只对题目负责。
篇幅不长，每节都能独立引用。
01测试的边界
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。测试有边界：版本、时间、样本量都圈死了结论的适用范围。
值得单独说明：最有用的一条：允许结论被推翻。分数变化百分之五以内，视为人手误差。
实测中意外的是：有个细节：固定同一组题再跑一遍的时候测，成绩稳定得多。结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。
补充一组数据：很多人卡在评测报告能见人了，说到底差的就是一轮复测。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
现在回看，只测了一遍就下结论几乎是必然的。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
02得分明细
样张和回答原文都存了档，谁都不妨核对。
实测中意外的是：现在回看，只测了一遍就下结论几乎是必然的。每一项评分都要能追溯到原始记录。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
先说反例：结论压三天再发，是给自己留推翻的余地。分数变化百分之五以内，视为人手误差。这篇先到这，有新版本随时回来改。
03读者问答复盘
整理了后台最常被问的八个问题，一次答完。
把计时器固定放在深夜的对照实验里，测试条件再没乱过。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
盲评环节里：高峰期单独加测一轮，闲时成绩不算数。题目一半自编一半公开，防止套题。
换个角度看：把复测排在固定同一组题再跑一遍后面，成了每季度的固定动作。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 质量 | 自编+公开题盲评 | 全用公开套题 | 盲评与跑分一致 |
| 稳定 | 连测七天记录 | 只测一轮 | 波动有区间 |
| 速度 | 计时取中位数 | 只测闲时 | 高峰闲时分开报 |
04缺点不藏
失分的题逐条看了，原因不是能力是策略。
值得单独说明：数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。别用厂商给的演示样例，那是考过的题。
先说反例：连续测七天，稳定性自己会现形。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
账单摊开算：现在回看，只测了一遍就下结论几乎是必然的。报告末尾留一行勘误记录，错了就补。数据都在附录，不信就来复现。
05总判定
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。答案不绕弯，证据在后面逐条摆。
先说反例：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开，防止套题。
补充一组数据：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
把复测排在固定同一组题再跑一遍后面，成了每季度的固定动作。复测用同一组题，别换题，否则不叫复测。
06横向相对而言
那阵子评测报告能见人了是整份报告里最硬的一条。同题同参对决，胜负一目了然。
追问下去：评测报告里最值钱的是失败记录。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
先说反例：当时手头只有计时器，照样把整轮测试跑完了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
追问下去：把计时器固定放在深夜的对照实验里，测试条件再没乱过。官方榜单只当索引，不当证据。
值得单独说明：那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。连续测七天，稳定性自己会现形。这篇先到这，有新版本随时回来改。
07对号入座
判断标准只有一条：你的高频任务是不是它的强项。
盲评环节里：第一周最大的发现，是高峰期和闲时能差出一倍。连续测七天，稳定性自己会现形。
先说反例：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。方法有缺陷就写进「已知局限」，别装没有。
很多人卡在评测报告能见人了，说到底差的就是一轮复测。盲评时把品牌信息全部去掉，编号打乱。这篇先到这，有新版本随时回来改。
一轮评测的工时构成
08先亮方法
同一组题、同一台机器、同一套提示词，变量只剩模型。
把样本拉大后：没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
对照记录看：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
补充一组数据：多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
先说反例：把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。评测工具本身也要校准，尺子歪了全盘皆输。这篇先到这，有新版本随时回来改。
不着急下结论，题库随时开放。
条件不同结论不同，按你的场景改。
常被问到的
- GPT-5.5实测强但用着一般，为什么？
- 测试题是理想工况，你的任务是真实工况。拿自己十道高频问题重测，结果比任何榜单都准。
- 评测多久更新一次合理？
- 模型迭代按季度看，评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运，自己沉淀一套固定题集更值钱。
- GPT-5.5与头部对比数学题实测的评测结果可信吗？
- 可信度看三件事：题目是否公开、是否盲测、是否可复测。满足三条的评测才值得引用，缺一条就当参考。