GPT-5.5代码实测中同档模型对比实测七天，变化都在这
这份报告里没有惊喜，只有核对过的数据。
删掉了形容词，留下的都是核对过的数字。
01怎么测的
题目一半来自真实任务，一半来自公开基准，互相校验。
把样本拉大后：试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。付费档和免费档分开出成绩单。
当时手头只有数据看板，照样把整轮测试跑完了。测试环境写进附录，是可复现的最低要求。
先说反例：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。被推翻的结论不删除，划线存档并注明。这篇先到这，有新版本随时回来改。
02同题对决
对比表在下面，每一格都能溯源到原始记录。
把数据看板固定放在深夜的对照实验里，测试条件再没乱过。价格按测试当天折算，注明汇率与活动。
换个角度看：具体说深夜的对照实验里那一轮：盲评顺序记错了一次，整组作废重来。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
补充一组数据：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
03失分点分析
缺点说清楚，优点才可信。
实测中意外的是：结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。每一项评分都要能追溯到原始记录。
账单摊开算：连续测七天，稳定性自己会现形。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
实测中意外的是：失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。对比对象选同档热门，别拿小厂刷战绩。
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。长期订阅前，先看它最近两季的更新日志。
04结论的适用范围
这事没捷径，只有不跳步。价格和权益变动快，下单前以官方页面为准。
没什么诀窍，就是每个数字都留了原始记录。给每个数字标上时间戳，三个月后还能对账。
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。深夜批处理和白天交互，测出来的延迟是两回事。
把样本拉大后：当时随手存的原始输出，后来成了唯一的证据。数据磁盘单独留档，报告不妨改，数据不能改。这篇先到这，有新版本随时回来改。
05留一个尾巴
现在回看，评测完就吃灰几乎是必然的。季度复评已排上日程，同一组题再跑一遍。
把报告拆两半发，中途设了个勘误窗口。只测一遍就下结论，等于没测。
先说反例：深夜的对照实验里的测试做完之后，整份报告都顺了。结论先行不是抢跑，是对读者时间的基本尊重。
换个角度看：第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。把反对意见原样贴出来，比一致好评有用。
盲评与跑分的相关性（示意）
06你问我答
没答完的问题，留在下期继续。
值得单独说明：评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。
那一个月只加了一个习惯：先亮方法再亮结论。付费档和免费档分开出成绩单。
值得单独说明：被推翻的结论不删除，划线存档并注明。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。数据都在附录，不信就来复现。
- 冻结题库 一半自编防套题
- 折算单价 按真实用量
- 盲评打分 去品牌编号乱序
- 高峰加测 闲时成绩不算数
07适合谁
适不适合，取决于你每天重复最多的那件事。
试过更花哨的评测框架，最后退回一张表格。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
多花了一杯咖啡的时间核对来源，省下了一次翻车。失败的用例原样保留，那是报告的一半价值。
值得单独说明：很多人卡在短板一眼看穿，说到底差的就是一轮复测。评测期间不更新驱动不改配置，变量锁死。
08成绩摆出来
失败的用例也放在这里，删掉它们就是造假。
补充一组数据：现在回看，评测完就吃灰几乎是必然的。题目一半自编一半公开，防止套题。
第二季度复测，快了一倍，因为题库是现成的。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
先说反例：给每篇评测定一个复核日期，到期强制回看。样本量写清楚，十道题的结论撑不起「完胜」。
追问下去：每组测试至少三遍，取中位数，抖动大就重测。每一项评分都要能追溯到原始记录。判定给完了，复测的事我们季度见。
- 盲评打分 去品牌编号乱序
- 高峰加测 闲时成绩不算数
- 压三天 给自己留推翻余地
- 折算单价 按真实用量
不着急下结论，题库随时开放。
有新版本我会回来更新这篇报告。
常被问到的
- GPT-5.5实测强但用着一般，为什么？
- 测试题是理想工况，你的任务是真实工况。拿自己十道高频问题重测，结果比任何榜单都准。
- 免费档和付费档值得分开测吗？
- 必须分开。两档背后常是不同规格的模型，混在一起评会得出「时好时坏」的假结论。
- GPT-5.5和同类比到底强在哪？
- 别看总分，看分项：长文本、中文语感、数学、代码各自拉出来比，你的主力场景赢的那项才算数。