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版本进化

GPT-5.5深夜实测新特性实测实测报告:结论先行

分数只是索引,重点看分项和场景。

苗栉雨大模型产品评测出身 · 2026-09-24 · 约 5 分钟
GPT-5.5深夜实测新特性实测实测报告:结论先行
GPT-5.5深夜实测新特性实测实测报告:结论先行 实测整理/跑分横评实验室

篇幅不长,每节都能独立引用。

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。

边读边算

盲评样本量估算

按评委数与题数算盲评工作量。

人
题
个

01追问环节

没答完的问题,留在下期继续。

账单摊开算:很多人卡在评测报告能见人了,说到底差的就是一轮复测。题目一半自编一半公开,防止套题。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

复测时发现:现在回看,被榜单带了节奏几乎是必然的。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。数据都在附录,不信就来复现。

02实测证据

把复测排在固定同一组题再跑一遍后面,成了每季度的固定动作。失败的用例也放在这里,删掉它们就是造假。

口径统一后:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。每一项评分都要能追溯到原始记录。

追问下去:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。

对照记录看:只测一遍就下结论,等于没测。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。数据都在附录,不信就来复现。

03先给结论

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。答案不绕弯,证据在后面逐条摆。

值得单独说明:报告末尾留一行勘误记录,错了就补。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

把样本拉大后:测试环境写进附录,是可复现的最低要求。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

对照记录看:分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。每一项评分都要能追溯到原始记录。

七日实测成绩的波动
第一轮53第二轮53第三轮37第四轮47
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

04后续计划

这事没捷径,只有不跳步。有新版本就回来更新这篇,旧结论会标注存档。

盲评环节里:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

那阵子评测报告能见人了是整份报告里最硬的一条。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

盲评环节里:现在回看,被榜单带了节奏几乎是必然的。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

换个角度看:每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

05对决结果

当时手头只有计时器,照样把整轮测试跑完了。总分接近时,看分项:你的主力场景赢的才算赢。

追问下去:高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

把样本拉大后:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

实测中意外的是:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。这篇先到这,有新版本随时回来改。

06场景匹配

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。画像列在下面,越靠前匹配度越高。

先说反例:失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

复测时发现:具体说书房的白板前那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

账单摊开算:这事没捷径,只有不跳步。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

07评测流程

题目一半来自真实任务,一半来自公开基准,互相校验。

先说反例:很多人卡在评测报告能见人了,说到底差的就是一轮复测。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

先说反例:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

复测时发现:响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

实测中意外的是:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。连续测七天,稳定性自己会现形。数据都在附录,不信就来复现。

  1. 折算单价 按真实用量
  2. 压三天 给自己留推翻余地
  3. 盲评打分 去品牌编号乱序
  4. 冻结题库 一半自编防套题

08失分点分析

先把丑话说完,剩下的才好意思夸。

补充一组数据:把复测排在固定同一组题再跑一遍后面,成了每季度的固定动作。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

当时手头只有计时器,照样把整轮测试跑完了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

值得单独说明:把计时器固定放在书房的白板前,测试条件再没乱过。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

实测中意外的是:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。评测报告里最值钱的是失败记录。判定给完了,复测的事我们季度见。

评测项怎么测常见失真怎么算数
稳定连测七天记录只测一轮波动有区间
质量自编+公开题盲评全用公开套题盲评与跑分一致
速度计时取中位数只测闲时高峰闲时分开报

不着急下结论,题库随时开放。

小提示 小提示:每项测试定一个通过线,达标打勾。
再说一句 补充:文中数字为实测记录,条件不同会有出入,欢迎复测。

常被问到的

GPT-5.5和同类比到底强在哪?
别看总分,看分项:长文本、中文语感、数学、代码各自拉出来比,你的主力场景赢的那项才算数。
怎么自己搭一套评测流程?
四步:编 30 道真实题、分五个维度、双人盲评打分、季度复测。工具不花一分钱,贵在坚持。
GPT-5.5跑分很高,体感却一般?
先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
苗栉雨

大模型产品评测出身,盲测过上百场。先对口径,再看结论。

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